清华大学徐瑾涛博士来我院讲学交流

11月15日下午，应理学院邀请，清华大学数学学科徐瑾涛博士在至诚楼A309报告厅作题为“A matrix optimization problem over an uncertain linear system and its SDP approximation”的学术讲座。讲座由谢小良院长主持，理学院数据科学与大数据技术等专业学生、研究生以及部分教师聆听了此次讲座。

徐博士主要讲述不确定线性系统上的矩阵优化问题，提出了一种多项式时间可解的半定规划（SDP）近似算法，从理论上估计了参考输出与SDP逼近最优输出之间的累积误差的上界，并给出该算法在COVID-19大流行最优控制、马尔可夫链估计等实际应用。同学和老师们纷纷表示，徐博士的学术报告内容充实、讲解深入浅出，学术视野开阔，令大家耳目一新受益匪浅。

徐瑾涛，清华大学数学科学博士，从事优化与算法研究，主要研究领域：非凸优化问题半定规划松弛法及大规模非凸优化问题数值求解。攻读博士期间获得清华大学郑宗柽先生、郑徐翠屏夫人纪念奖学金，惠妍英才奖学金，清华之友-诸暨英才奖学金，赵访熊奖学金，清华大学优秀助教奖等荣誉，并分别在中国运筹学会数学规划分会第十三届数学优化大会专题报告、第十四届全国数学优化学术会议暨第七次会员代表大会专题报告中做学术报告。