姓名：周鲜成

职称/职务：教授/研究生院院长

研究方向与领域 ：物流系统的建模与优化、供应链管理、智能物流信息处理      

联系方式：0731－88686722

E-mail: zxc6501@126.com            

主要头衔与荣誉：工学博士，二级教授，美国罗格斯大学公派访问学者，享受国务院政府特殊津贴专家，湖南工商大学研究生院院长，湖南工商大学第五届学术委员会副主任委员。兼任湖南省工程管理学会副理事长，湖南省学位与研究生教育学会常务理事；湖南省国内一流建设学科“管理科学与工程”物流工程与智慧物流方向负责人，湖南省2011移动电子商务协同创新中心执行副主任及智能物流信息处理方向负责人，移动商务智能湖南省重点实验室智能物流方向负责人；湖南省资助建设专业负责人，湖南省精品课程负责人；湖南省重点实验室/湖南省工程技术研究中心评审专家；国家自科基金项目通信评审专家，湖南省自科基金/科技计划/软科学研究计划/社科基金项目评审专家；国际SCI源刊《International Journal of Production Research》和EI源刊《系统工程理论与实践》等多家知名期刊审稿人。

主要学习/研究经历  

2012年1月–2013年1月，美国罗格斯大学公派访问学者；

2004年9月–2008年12月，中南大学，信息科学与工程学院控制科学与工程专业学习，获工学博士学位； 

1999年9月–2001年7月，湖南大学计算机与通信工程学院，计算机科学与技术专业硕士研究生班学习；

1982年9月–1986年7月，杭州商学院（现浙江工商大学），电子系应用电子技术专业学习，获工学学士学位。           

主要工作经历  

2015年11月-至今，湖南工商大学计算机与信息工程学院教授，湖南工商大学研究生院院长；           

2010年6月-2015年11月，湖南工商大学计算机与信息工程学院教授，湖南工商大学科研处处长；           

2008年12月–2010年6月，湖南工商大学计算机与信息工程学院教授，常务副院长/院长；       

2002年8月–2008年11月，湖南工商大学计算机与信息工程学院副教授，副书记/副院长/常务副院长。

主要教学科研成果：  

  1. 主要课题：  

  （1）国家自科基金面上项目：面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究（项目编号：61471170），2014年立项，已结项。  

  （2）教育部人文社科基金规划项目：食品供应链企业社会责任协同推进机制研究（项目编号：13YJAZH145），2013年立项，已结项。

  （3）湖南省科技计划重点研发项目：农产品质量安全共性关键技术与应用（项目编号：2016NK2127）,2016年立项，在研。  

  （4）湖南省软科学研究计划重点项目：湖南省物联网产业培育的路径选择及支持体系研究（项目编号：2011ZK2030），2011年立项，已结项。

  （5）湖南省社科基金重点项目：物联网背景下长株潭城市群智能物流发展对策研究（项目编号：2010ZDB42），2010年立项，已结项。

  （6）湖南省社科基金重点项目：时间依赖型绿色车辆路径问题研究（项目编号：17YBA243），2017年立项，在研。

  （7）湖南省高校科学研究重点项目：面向身份识别的多模态生物特征提取与识别方法研究（项目编号：14A078），2014年立项，在研。

  （8）湖南省高校科学研究重点项目：电子产品闭环供应链网络结构及鲁棒研究（项目编号：09A048），2009年立项，已结项。

  2.主要论文：  

   [1] Kaijun Zhou, Xiancheng Zhou(通讯作者),et al.Double biologically inspired transform network for robust palmprint recognition[J].Neurocomputing, 2019.1.31：1~22.

   [2] 周鲜成，王莉，周开军，黄兴斌.动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势[J].控制与决策，2019,34(3):449-458.

   [3] 王莉，周鲜成（通讯作者）.应急车辆分配与应急物资配送的集成决策[J].中南大学学报(自然科学版), 2018，49(11): 2766-2775.

   [4] Xiancheng Zhou，Zhixue Zhao,Kaijun Zhou,Caihong He. Remanufacturing closed-loop supply chain network design based  on genetic-PSO[J].Journal of Central South University of Technology, 19(2), pp482-487, 2012.（SCI、EI收录）

   [5] Xiancheng Zhou, Quntai Shen, Limei Liu. New two-dimension fuzzy C-means clustering algorithm for image segmentation. Journal of Central South  University of Technology, 15(6), pp 882-887, 2008.（SCI、EI收录）    

   [6] Xiancheng Zhou, Quntai Shen, Limei Liu. An improved FCM method based on particle swarm optimization for color image segmentation. Journal of Computational Information System, 4(5), pp 2097-2102, 2008.（EI收录）     

   [7] 周鲜成，周开军，贺彩虹. 基于混合状态粒子群的闭环供应链运作管理模型及其优化.中南大学学报(自然科学版), 2014,45(1):142-149.（EI收录）      

   [8] 周开军，周鲜成（通讯作者），申立智，余伶俐. 基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研. 仪器仪表学报，2015，36(8):1735-1743. 

   [9] 周鲜成，赵志学，贺彩虹，徐戈. 求解二级分销网络模型的混合微粒群算法.中南大学学报(自然科学版), 2010，41(2): 623-627. （EI收录）  

   [10] 周鲜成，贺彩虹. 可持续供应链协同推进机制研究.财经理论与实践，2014(2).           

   [11] 周鲜成，申群太，王俊年，石彪. 一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器, 中南大学学报(自然科学版),2008，39(2): 338-344.（EI收录）  

   [12] 周鲜成, 申群太, 王俊年, 石彪. 微粒群算法在二维模糊熵图像分割中的应用. 小型微型计算机系统,2008，29(5)：959-962.

   [13] 周鲜成, 申群太, 李清峰. 基于捕食者-食饵微粒群的二维FCM图像分割. 信息与控制, 2009，38(1)：75-80,.           

   [14] 周鲜成，申群太，王俊年. 基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用. 小型微型计算机系统, 2008，29(2)：333-336.  

   [15] 周鲜成, 申群太. 基于空间邻域信息的模糊聚类图像分割. 武汉理工大学学报, 2009，31(1)：102-105.           

  3.主要著作：  

  （1）周鲜成著.基于微粒群算法的数字图像处理，湖南科技出版社，2011.

  （2）周开军，周鲜成，余伶俐.基于仿生视觉的图像处理方法及应用, 电子工业出版社, 2018.

  4.主要获奖：  

  （1）周鲜成（排名第一）. 商科类院校电气信息类专业实践教学改革的研究与实践，湖南省高等教育省级教学成果三等奖，2009。          

  （2）周鲜成（独立）. 规范综合性、设计性实验教学的探索与实践，湖南省教学改革发展优秀成果一等奖，2009.           

  （3）周鲜成（独立）.开放性实验教学的探索与实践，湖南省教学改革发展优秀成果二等奖，2008.