湖南工商大学数学与统计学院招生简介

１、学院概况

数学与统计学院系校长陈晓红院士直接分管、学校重点建设的二级学院。学院办学特色鲜明，现有经济统计学、信息与计算科学、数学与应用数学、金融数学、数据科学与大数据技术和应用物理等6个热门专业；拥有面向全校择优选拔的数字经济院士卓越班、应用统计专业硕士点以及管理科学与工程立项建设博士点；拥有统计学习与智能计算湖南省重点实验室；信息与计算科学专业为湖南省一流本科专业；“运筹学”和“软件开发与测试”课程为湖南省一流课程。近年来，学院与国内外知名企业和政府机关联合建有10多个实习基地。随着数字时代大数据、人工智能和区块链技术的突飞猛进，学院各专业越来越受到社会和用人单位的亲睐，录取分数线不断攀升，招生人数不断增加，学院现已成为学校办学规模发展最快的二级学院之一。

2、师资队伍

学院现有教职工57人，其中专任教师48人,教授9人，副教授20人，博士32人；中国工程院士1人，博士生导师1人，硕士生导师13人；国务院学科评议组成员1人，享受国务院政府特殊津贴专家1人，湖南省“121人才工程”人选2人；国家“百千万人才工程”第一、二层次跨世纪学术和技术带头人1人；学校麓山学者“151”人才12人、科研创新新人2人。经过近几年的培养与引进，学院已形成了一支结构合理、治学严谨、实力强劲的师资队伍。

3、办学条件

学院教学仪器设备总值超过1亿，图书馆藏书200余万册，拥有设施一流的统计分析与数据挖掘、数据分析与金融模拟计算、基础物理以及数学建模等实验室。学院与三一重工、中联重科、华为、中国建设银行、永诚保险、湖南省统计局、湖南省质量监督局等知名企事业单位共建多个校级和省级人才培养示范基地。

４、学术科研

学院以学校“151”师资队伍建设为契机，通过外引内培，不断加强人才队伍建设，学术科研质量不断提升。近几年来，学院共承担省部级以上科研项目近100项，其中承担国家自然科学基金重大项目1项、重点项目4项，国家自然科学青年和面上项目8项，承担国家社会科学基金6项，省部级重点项目6项；在《Nature》、《Nonlinear Analysis》、《中国科学》、《数学学报》、《统计研究》等国内外重要学术期刊上发表论文200 余篇，其中SCI 收录76篇，ESI前1%高被引论文7篇，ESI前0.1‰高被引论文2篇。获得省部级教学、科研成果奖励7项，出版专著5部，获得国家发明专利1项，主编省部级规划教材6部。

５、人才培养

学院紧紧围绕学校中心工作，坚持立德树人根本任务,以学科竞赛为抓手，全力助推人才培养质量。近5年来，学院在全国“挑战杯”比赛、全国大学生数学建模竞赛中，获国家一等奖5项、国家二等奖21项、省一等奖13项、省二等奖42项、省三等奖69项。学院从2017年开始举办大学生数学竞赛。三年来，学生获得国家一等奖2项，国家二等奖6项，国家三等奖13项，省级一等奖2项，省级二等奖10项，省三等奖20项。学院高度重视考研，学院老师助力考研数学辅导活动累计已开展70余次线下答疑活动，服务全校学生1000余人次。越来越多的学生考入中国人民大学、中央财经大学、厦门大学、香港理工大学等一流大学继续深造,学院学生考研录取率年年名列学校前茅。

6、就业创业

毕业生就业率始终保持在95%以上，毕业生年收入超过20万的学生比例不断提升。学院毕业生就业主要分布在国家公务员、证券公司、银行系统等国有大型企业和知名跨国企业，深受用人单位的欢迎。学院注重学生创新创业能力的培养，自主创业学生越来越多，其中田海林、刘惠斌、田周等学院校友的个人注册资产过亿，许多毕业生已成为全国软件开发、金融行业的骨干力量。

数学与统计学院专业介绍

金融数学专业

院士领衔

中国工程院院士陈晓红校长为专业负责人，汇集了一批数学、金融学和计算科学的教授、博士。

学科交叉

注重数学、金融学和计算科学等多学科交叉融合，培养学生金融定量分析与建模等方面的综合应用能力。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的金融数学理论基础，能熟练运用计算机技术、金融工具和数理分析方法解决金融实务问题，能在银行、保险、证券、信托、投资等机构或政府部门从事金融产品定价、理财分析、风险管理理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。

发展方向

就业：可以在银行、证券、保险等机构从事金融工程师、数据分析师、风险控制等岗位工作，薪酬高，待遇好。

创业：在风险投资、互联网金融等行业进行创业，市场前景好。

深造：毕业后可到国内外知名高校和科研院所攻读金融数学、金融学、数量经济学和保险精算等方向的硕士研究生。

招生人数：90人

数据科学与大数据技术专业

师资雄厚

数学与统计学院院长谢小良教授负责，本专业专任教师在金融大数据、环境大数据以及精准医疗大数据的采集与分析研究方面成果突出，具有鲜明的专业特色。

学科交叉

国家和地方重点支持大数据学科的发展和建设，专业前景广阔。学科交叉、专业融合、行业跨界。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数学、统计学、计算机科学基础，系统掌握数据科学与大数据技术的基本理论与方法，具有应用大数据技术处理实际问题的能力，能够在大型跨国企业、金融机构、互联网公司以及政府部门从事大数据应用和管理工作理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。

发展方向

就业：全球顶尖管理咨询公司麦肯锡调查数据显示,社会对大数据人才缺口达150万，薪酬高，就业前景广阔。

创业：在大数据分析平台建设、大数据应用开发等方面创新创业。

深造：攻读数据科学与大数据技术、计算机科学、应用统计、人工智能、经济金融等相关专业的研究生。

招生人数：90人

经济统计学专业

底蕴深厚

办学历史悠久，师资力量雄厚，为本校最早开办的特色专业，杰出校友辈出。

大数据分析

强化统计学、数学和计算机基础，注重大数据分析与机器学习在数据收集、整理、挖掘与分析中的应用。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的统计学、计算机科学和经济学基础，系统掌握统计学与大数据分析的基础理论和方法，具备熟练运用机器学习算法和统计软件的专业技能，能够在政府机关、企事业单位、大型跨国公司等从事数据分析、统计决策、信息咨询理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。

发展方向

就业：大批毕业生就职于一线城市和省会城市，在政府部门、大中型企业等担任重要职务和技术骨干。

创业：创业氛围浓厚，学校培养的创业精英、董事长与企业家等杰出校友不少毕业于本专业。

深造：本专业学生考研录取率连续多年名列学校前茅，大批学生进入中国人民大学、厦门大学等国内外知名大学继续深造。

招生人数：40人

数学与应用数学专业

院士倡导

中国工程院院士陈晓红校长倡导，学院党委书记杨刚教授负责的数学、计算机科学、密码学及金融学等多学科背景的教学团队支撑。

区块链技术

强调数学理论和计算机技术，突出密码学算法和共识算法等在区块链技术中的实现，注重区块链技术在金融场景中的应用。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的数学和计算机基础，系统掌握以密码学算法和共识算法为核心的区块链技术，面向科技金融等领域理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型人才。

发展方向

就业：可进入区块链职位最为集中的互联网、IT服务、计算机软件、基金证券等行业从事算法设计与应用。目前区块链技术人才需求量大，薪酬高，就业前景好。

创业：基于科技金融等行业应用的“区块链+”项目创业，市场前景广阔，经济效益可期。

深造：具有扎实的数学与计算机基础，报考硕士研究生专业选择面宽，是继续深造的首选专业之一。

招生人数：35人

信息与计算科学专业

底蕴深厚

师资力量雄厚，办学历史悠久，湖南省一流专业。

软件测试与开发

学科交叉、行业跨界，培养具有扎实数学基础和熟练计算机技术，掌握算法分析、设计和编程能力的高级专门人才。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有扎实的数学和计算机基础，掌握数学和信息科学的理论和方法，能根据实际问题进行数学建模、算法设计，能从事软件测试与开发、信息处理与编码等相关工作的创新型、复合型、应用型高级专门人才。

发展方向

就业：可以在大型跨国企业、互联网公司和政府部门从事软件开发、软件测试以及信息安全等相关工作。

创业：众多校友依托信科专业优势成功创业，多位校友资产过亿。

深造：依托扎实的数学和计算机基础，具有报考数学、计算机科学、信息科学、经济金融等学科硕士研究生的比较优势。

招生人数：90人

应用物理专业

师资雄厚

100%博士人才汇集而成的科研实力强劲，科技成果丰硕，与国际前沿科学接轨的应用物理学专业教师团队。

注重交叉

注重物理应用、半导体与纳米电子器件、量子计算和人工智能等多学科交叉融合，培养学生在纳米电子器件、量子计算、智能制造等方面的综合应用能力。

培养目标

培养适应国家和区域经济建设、社会发展需要，具备扎实物理、电子技术基础和实验技能，拥有良好人文素养、国际化科学视野、严谨科学态度和创新能力，能在高校、企业、政府机构等应用物理相关科技领域从事科研、教学、科技产品研发及相关管理工作的创新型、复合型、应用型高级专门人才。

发展方向

就业：可以在国内外高校、纳米科技、半导体产品研发、计算软件开发、政府科技部门等机构从事教学、科研、材料制造、科技产品研发、管理等岗位工作，薪酬高，升职潜力大。

创业：在半导体技术、纳米微电子器件、云计算、人工智能等行业进行创业，科技含金量高。

深造：毕业后可到国内外知名高校和科研院所攻读物理学、材料物理、材料科学与工程、电子科学与技术和物理化学等方向的硕士研究生。

招生指标：40人

数字经济院士卓越班

院士领衔

中国工程院院士陈晓红校长亲自指导，汇集了一批教学名师、行业精英。

助考双证

CDA数据分析师证与准精算师证。

三导师制

为每位学生配备大数据学科导师、金融学导师、企业导师。

培养目标

培养适应国家和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，实行双学位制，强调学科交叉贯通、专业跨界融合。具有扎实的统计学、计算机科学、数学、经济学和管理学基础，系统掌握数据科学与大数据技术和金融学的基本理论和方法，熟悉大数据分析平台和工具；具有良好的数据科学研究潜力，具备较强的大数据处理与分析能力，能够在大型跨国企业、金融机构、互联网公司、以及政府部门从事大数据应用和管理工作；具有创新精神和实践能力的“大数据+金融”理工商交叉融合的创新型、复合型、应用型一流人才。

发展方向

就业：主要从事大数据分析、金融业、人工智能等相关工作，逐渐能在大型跨国企业、金融机构、互联网公司等机构成长为高级技术或管理人员。

创业：应用大数据技术在金融领域进行创新创业。

深造：前往国内外知名高校攻读数据科学与大数据技术、经济金融、计算机科学等相关专业的研究生。

招生人数：45人（校内选拔，择优录取）