谢小良教授发表的学术论文被省内外疾控部门采纳应用

       谢小良，禇琦、张淑君、卫国、成佳祺2020年7月发表在《中国安全科学学报》的学术论文“基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法”，通过省内外(市、县、区)各级疾控部门领导和专家的论证与实践，论文成果被相关部门采纳应用。

      论文通过查询国内外大量相关文献，选取2009年以来OpenLaw（http://openlaw.cn/）网上公布的328例疫苗安全事件的案例，发现其中有211例事件（占比64.33%）与运输监管不严有关，有127例事件（占比38.72%）后果相当严重、社会影响很大。例如2016年3月山东警方破获价值5.7亿元的非法疫苗案件，就是一例因运输监管不严而造成的重大质量安全事故；又如2018年7月长春长生冻干人用狂犬病疫苗案件，更是一例轰动全国、惊动中央高层的特大疫苗记录造假案件。这些触目惊心的案件，严重影响了公众的身心健康，损害了党和政府的形象，折射出疫苗运输监管过程的漏洞和短板。如何识别评估疫苗运输质量安全风险，查找疫苗监管中的薄弱环节与敏感因素，以保证疫苗质量安全，已成为各级政府、相关监管部门以及广大学者广泛关注的热点问题。

       论文在已有研究成果的基础上，以概率网络为基础，将BN网络与时间信息结合起来，构建具有处理时序数据的DBN。在此基础上，将运输环节中“采购→储存→运输→装卸”四个阶段视为具有因果关系的不确定复杂系统，同时以国家官方文件为依据，借鉴国内外专家的相关研究成果，分析“冷链控制”与“流向溯源”两类风险因素，遴选评估指标，构建疫苗运输质量安全风险评估的TQSRA监测模型(transportation quality and safety risk assessment），破解我国疫苗质量安全监管的“漏洞”和薄弱环节，为有效防控疫苗突发事件发生提供决策依据。

       鉴于突发安全事件发生的不可预见性和不可重复性，尤其对于极易引发公众高度关注，甚至演变为公众健康危机的疫苗，几乎不可能进行重复观察实验，从而不能用常规模式去检验模型的可靠性和有效性。为此，以国内近10年发生的328例疫苗质量安全事件为例，系统分析了疫苗运输质量安全影响因素的风险致因，遴选了26个主要的风险指标作为网络节点，建立基于DBN网络的TQSRA模型。同时，利用GeNIe 2.0可视化软件，借助上述328例案例实证，验证了模型的稳健性和结论的可靠性。

        湖南省、武汉市等相关疾控部门，借鉴论文的研究成果，对疫苗“冷链运输”过程中出现的“意外断电”、“报警系统故障”、“送货延迟”、“供货分发不当”，以及疫苗“流向溯源”过程中“进货渠道不正规”、“批签发手续不齐”、“疫苗效价不合格”、“疫苗造假”、“酒驾及疲劳驾驶”等关键问题，借助TQSRA模型，通过现代大数据、物联网、DBN因果分析方法，做好应急预案，将一切可能发生的疫苗事故扼杀于萌芽状态之中。通过各地领导、专家的充分论证和广泛实践，论文成果理论基础扎实，创新性强，为各级政府和疾控部门预防传染病蔓延，提供有益的理论依据与实践参考，论文的相关成果值得进一步推广应用。（刘芳、张萌）