新突破！我院谢小良教授论文破解疫苗安全瓶颈，引关注

       2020年7月，我院谢小良教授团队刊发在《中国安全科学学报》的论文“基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法”，以OpenLaw官网上公布的328起疫苗案件为样本，分析涉及疫苗运输过程的质量风险来源，统计样本风险源数据，系统分析了疫苗运输质量安全影响因素的风险致因，遴选了26个主要的风险指标作为网络节点，建立基于DBN网络的TQSRA模型和算法。

                                                                              图1   期刊论文部分界面

       论文利用GeNIe 2.0可视化软件，借助上述328例案例实证，获得了系列研究成果，并通过仿真和实证，验证了模型的稳健性和结论的可靠性。

                                                                             图2    DBN 风险评估模型推理结果

                                                                              图3    风险概率曲线

       论文研究结果获得了有关疫苗运输质量安全监控的系列重磅研究结果，如根据疫苗运输曲线风险波动幅度上升趋势，分析道路运输阶段容易出现突发事件，风险较大，监管难度较大；装卸曲线在道路运输结束时呈现大幅上升趋势，说明运输过程卸货环节存在一定风险。再如，某些基本事件的灵敏度值较大，说明运输过程中温度记录设备容易出现故障；冷库断电风险大，尤其是在偏远山区和贫困地区更应引起重视；交通事故导致疫苗包装或疫苗本身损坏的概率较大。同时，研究结果还表明，疫苗进货渠道不正规、批签发手续不齐、疫苗效价不合格、意外断电、报警系统故障、送货延迟，供货分发不当是疫苗运输质量安全风险监测的重点和薄弱环节等等。类拟研究结果，引发了湖南、湖北各级疾控部门的关注，并应用于疫苗运输质量安全监测与预警。经过湖南、湖北各级主管疫苗监测的近20 家疾控中心应用实践证明，论文成果采纳对破解“疫苗冷链运输”和“问题疫苗逆向溯源”两大瓶颈，具有良好的理论价值和应用价值。本项论文成果引发国内多家企业和媒体的关注，产生了良好社会影响。

                                                                               图4   论文成果采纳应用证明