学术讲座

报告题目：混合保险方案：传统与指数保险的协同混合

报告时间：6月24日（周一）上午10:30-11:30

报告专家：张劲弓博士

报告地点：湘江楼A927

报告摘要：传统的赔偿型保险（“传统保险”）和基于指数的保险（“指数保险”）代表了两种主要的保险类型，每种类型在特定情况下都有其独特的优势。本文提出了一种新型的混合保险，其赔付是这两者的混合，以实现增强的风险缓解和成本效率。我们提出了一种基于机器学习的产品设计框架，该框架采用多输出神经网络（NN）模型来确定触发类型和基于指数的赔付水平。然后将该框架应用于涉及爱荷华州大豆生产覆盖的实证案例。我们的结果表明，这种混合保险在增强保单持有人的效用方面，通常能够胜过传统保险和指数保险。

专家简介：张劲弓，南洋理工大学南洋商学院的助理教授，于2018年在加拿大滑铁卢大学获得精算科学博士学位，北美精算师协会SOA的会员（FSA），以及2015至2018年SOA的James C. Hickman学者。研究兴趣包括精算科学、风险管理和金融。在Management Science, European Journal of Operational Research, Insurance: Mathematics and Economics, ASTIN Bulletin, North American Actuarial Journal, Scandinavian Actuarial Journal等多个领先期刊上发表了多篇论文。